2025年1月26日、環(huán)球時報は、「中國の人工知能（AI）モデルがシリコンバレーを震撼（しんかん）させる」と題した海外メディアの報道を紹介する記事を掲載した。

【その他の寫真】

記事は、英フィナンシャル?タイムズの25日付文章を紹介。文章は、中國のAI企業(yè)「深度求索（ディープシーク、DeepSeek）」が20日に、人工的な監(jiān)督なしで學(xué)習(xí)と自己改善が可能最先端の大規(guī)模言語モデル「R1」の技術(shù)仕様を公開し、論文を通じて自前の限られた予算で大規(guī)模言語モデルを構(gòu)築する方法を詳細(xì)に説明したと紹介。この動きは世界を驚かせるとともに、創(chuàng)業(yè)者である梁文鋒（リアン?ウエンフォン）氏を「米國による中國のハイテク進(jìn)出抑制への挑戦者」として國內(nèi)で稱賛される存在に押し上げたと伝えた。

また、OpenAIやGoogle DeepMindなど、人間の認(rèn)知能力に匹敵する推論能力を持つAIモデルの開発で先行してきた米國企業(yè)がこれまで開発手法を公表してこなかったのに対し、ディープシークはR1の技術(shù)を惜しげもなく公開したと指摘。シリコンバレーではMetaやAnthropicなどの豊富な資源を持つ米國AI企業(yè)が技術(shù)的優(yōu)位性を維持できるかを含めて、激しい議論が巻き起こったとしている。

そして、梁氏が2023年設(shè)立したディープシークは限られたリソースでAIモデルを構(gòu)築するための技術(shù)革新に注力しており、米國が中國への最先端のNVIDIAチップ輸出を禁止する中で、既存のGPUの計算能力を最大限に活用する方法を見つけ出したと紹介。R1モデルの訓(xùn)練に投じられた2048個のNVIDIA H800 GPUと約560萬ドル（約8億6000萬円）というリソースはOpenAIやGoogleが同種モデルを構(gòu)築する際のコストに比べてはるかに少ないにもかかわらず、ディープシークは6710億パラメータという超巨大モデルの構(gòu)築に成功したと伝えた。

文章は、ディープシークは商業(yè)化よりも研究成果の共有を重視し、外部資金を募らず獨自の運(yùn)営を続けていると紹介。その姿勢は、かつて研究志向だった初期のDeepMindに例えられるとし、中國のAI投資家からは「ディープシークは、研究とエンジニアリングに専念することで非常に競爭力のある企業(yè)になった」との聲が聞かれたと伝えている。さらに、中國には米國よりもはるかに大規(guī)模なシステムエンジニアの人材プールが存在しており、計算資源を最も効率的に活用し、より低コストでモデルを訓(xùn)練?運(yùn)用する方法を熟知しているとする専門家の見方を紹介した。

文章は一方で「米國の競合企業(yè)も停滯しているわけではない」とし、米國企業(yè)はNVIDIAの次世代Blackwellチップで構(gòu)成される超大規(guī)模な「クラスター」を構(gòu)築しており、強(qiáng)力な計算能力を生み出すことで、中國の競合企業(yè)との性能差を再び広げる可能性があるとも指摘した。（編集?翻訳/川尻）